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基于遗传算法和自组织特征映射网络的文本聚类方法
覃晓
计算机应用
自组织映射(SOM)算法作为一种聚类和高维可视化的无监督学习算法，为进行中文Web文档聚类提供了有力的手段。但是SOM算法天然存在着对网络初始权值敏感的缺陷，从而影响聚类质量。为此，引进遗传算法对SOM网络加以优化。提出了以遗传算法优化SOM网络的文本聚类算法（GSTCA）；进行了对比实验，实验表明，改进后的算法GSTCA比SOM算法在Web中文文档聚类中具有更高的准确率，其F-measure值平均提高了14%，同时，实验还表明，GSTCA算法对网络初始权值是不敏感的，从而提高了算法的稳定性。
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